Умный взлет

Запускает систему посещаемости распознавания лица ИИ для расширения возможностей эффективного производства с помощью цифрового управления

Цзяньгейн, 1 марта 2025 г. **-Сегодня, Цзяньгьин Ялонг Теплообменной оборудование Компании, ООО (далее именуемый «Компания Ялонга») официально запустил интегрированную систему распознавания лиц в новом поколении, что ознаменовало значительный шаг в интеллектуальном управлении для этого ведущего производителя теплообменника. Благодаря глубокой интеграции технологии ИИ с управлением производством, компания стремится оптимизировать процессы посещаемости сотрудников, повысить эффективность поездок на работу, сократить непродуктивные часы и внедрить цифровой импульс в свои производственные операции.

Традиционное посещаемость обновления управления управлением

Будучи высококачественным производителем оборудования с годовой выходной стоимостью, превышающей 200 миллионов юаней, Yalong работает более 200 сотрудников и управляет графиком производства из трех сдвигов. Ранее традиционные методы посещаемости, такие как карты IC и распознавание отпечатков пальцев, часто вызывали заторы в часы пик, при этом каждая регистрация занимала от 5 до 15 минут. Это привело к более 800 часам ежемесячного простоя. Кроме того, такие проблемы, как прокси-часы и задержка статистики данных, препятствовали планированию производства и оценке производительности.

«Суть производственной конкуренции заключается в эффективности», - заявил руководство Ялонга. «Внедрение интеллектуальной системы посещаемости не только решает недостатки управления, но и раскрывает производственный потенциал, оптимизируя использование времени».

Бесплатная регистрация + интеллектуальная аналитика: переопределение эффективности

Недавно развернутая система распознавания лица ИИ включает в себя передовые технологии: инфракрасное обнаружение долговечности для предотвращения мошеннических проверок, 0,3-секундных ультрастрастных признания для устранения очередей и беспроблемной интеграции с системой ERP компании для посещаемости в реальном времени и оповещениями аномалии. Новаторские данные о посещаемости «Корреляционная модуль эффективности производства» с производительностью производственной линии для оптимизации планирования смены.

Согласно прогнозам, ежедневное время регистрации за одного работника упадет с 5 минут до менее 10 секунд, что сокращает месячные часы простоя на 85%. Директор по персоналу Ли Ченксия отметил: «Система идентифицирует пиковые периоды позднего прибытия и раннего вылета, позволяя нам скорректировать графики трансфера и улучшить пунктуальность».

Беспроигрышные эффекты технологического расширения прав и возможностей

На производственном этаже сотрудники легко завершают проверку, проходя мимо устройств. Чжан, руководитель сварной команды, заметил: «Стрелковые передачи теперь более плавны, освобождая 15 дополнительных минут в день для предварительного нагрева оборудования». Данные по бэкэнд выявили 99,2% -ной уровень посещаемости в первый день испытаний, что на 6% больше, чем в предыдущем месяце.

Влияние системы распространяется на стратегическое принятие решений: анализ тенденций посещаемости между командами вызвал корректировки пособий по ночным смене, в то время как экипажи по обслуживанию оптимизировали маршруты проверки на основе данных посещаемости в реальном времени. «По прогнозам, эти усовершенствования будут сэкономить около 1,5 миллиона юаней в скрытых затратах в год», - подтвердил финансовый директор Cui Hui.

Непрерывное исследование цифрового преобразования

Технологическая эволюция Yalong остается неустанной: после создания Smart Factory 5G в 2023 году и принятия цифровой системы Twin в 2024 году это обновление посещаемости представляет собой еще одну веху в своей стратегии «Интеллектуального производства 2025 года». В настоящее время ведутся планы по расширению распознавания лиц для доступа к контролю и управлению складами, создавая комплексную интеллектуальную экосистему.

«Цифровое преобразование - это не вариант, а необходимость для производства», - подчеркнула компания. «Мы ускоряемся от« производства »до« интеллектуального производства », эффективности вождения за счет инноваций». Аналитики отрасли подчеркивают практику Ялонга как воспроизводимую модель для традиционных производителей, отмечая, что его подход, основанный на данных к разблокировке «дивидендов времени», может катализировать волновой эффект в производственном секторе дельты реки Янцзы.

С учетом того, что система посещаемости искусственного интеллекта в настоящее время работает, это национальное высокотехнологичное предприятие изменяет управление производством с помощью технологий, спрыгнув вперед на пути качества и эффективности и добавляя яркую сноску к трансформации и модернизации «интеллектуального производства в Китае».